AI-интеграции
Чат-боты, ассистенты и автоматизация на основе LLM и MCP.
Внедряем AI туда, где он реально экономит деньги: квалификация лидов, ответы клиентам, обработка документов, генерация отчётов, умный поиск по базе знаний.
Что входит
- AI-ассистенты для отдела продаж с доступом к CRM
- Чат-боты для сайта и мессенджеров с памятью и тоном бренда
- Обработка документов: счета, УПД, договоры, акты
- RAG-поиск по базе знаний с цитированием источников
- MCP-серверы для интеграции с рекламой, аналитикой, CRM
- Оценка качества, мониторинг галлюцинаций, логи запросов
Стек и инструменты
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- OpenRouter
- pgvector
- n8n
- LangChain
- MCP
Как работаем
- 1
Бриф: разбираемся в задаче и целях, бесплатно.
- 2
ТЗ и оценка: фиксируем объём, стек, сроки, подписываем договор.
- 3
Дизайн и прототипы: итерации до утверждения макетов.
- 4
Разработка: демо каждые 1–2 недели, прозрачные задачи в трекере.
- 5
Запуск и поддержка: деплой, обучение команды, сопровождение.
Сроки и бюджет
Budget
от 120 000 ₽
Timeline
от 3 недель
Часто спрашивают
Сколько стоит держать AI-решение в проде?
Зависит от трафика. Для отдела продаж с 200 лидами в день расходы на токены — 3–8 тыс. ₽ в месяц. Для высоконагруженных чат-ботов — от 30 тыс. ₽ и выше.
Данные наших клиентов не уйдут в обучение модели?
Используем API-режим с enterprise-политиками (OpenAI Zero-Data-Retention, Anthropic Business). Данные не попадают в обучающие выборки.
Можете сделать локальный инференс?
Да — разворачиваем open-source модели (Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek) на вашем сервере или на GPU-хостинге. Оцениваем целесообразность по нагрузке.
Обсудить проект
Пришлите краткое ТЗ или идею — вернёмся в течение часа с предварительной оценкой.